智能终端厂商扩大采购多场景传感器备受青睐

发布时间：2025年11月25日 15时33分03秒

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　　智能设备产业愈发重视细分场景的深度体验。推动这一趋势的关键动力，源于用户对交互自然性、功能稳定性、智能响应速度等方面的不断提升需求。为了让终端产品在更复杂、更动态的使用环境中保持精准感知能力，智能终端厂商逐步将产品创新的重心转移至“多场景传感器矩阵”的布局中，从只有少量基础传感器，转向支持高精度、低功耗、复合式算法以及场景适配能力更强的多类别传感器群组。采购规模的扩大，不仅是技术迭代的结果，也体现了厂商在智能化竞争中向更高维度迈进的决心。智能手机、平板电脑、可穿戴设备、智能家居控制终端、AR/VR 装置等产品正在进入体验深耕阶段。早期依赖单一传感器即可实现功能的时代已经结束，如今用户运动强度识别、室内外环境切换、沉浸式视听交互、安全身份验证、多维度健康监测等需求同时存在。这些需求若想实现高质量表现，必须依赖更多类型、更高规格的传感器协同工作。各家厂商正在用更积极的采购策略推动供应链升级，以保证产品竞争力不被行业浪潮淘汰，也因此，多场景传感器成为产业链中最受关注的核心技术之一。

　　一、多场景传感器成为智能终端升级的关键驱动力

　　1. 用户期待更沉浸、更精准的智能体验

　　智能终端厂商采购量的持续增加，最根本原因源于用户期待值的提升。以智能手机为例，早已不只承担通讯工具的角色，而发展为个人健康、运动辅助、办公管理、影音娱乐、生活拍摄等复合功能平台。单一传感器无法满足如此多样的任务，只有多场景传感器组合才具备这一能力。

　　例如：

　　加速度+陀螺仪+地磁传感器协同才能实现稳定的轨迹运动识别;

　　光线+色温传感器才能在不同光源环境下提供更舒适的屏幕显示;

　　压力+触控传感器才能打造灵敏的交互体验;

　　环境温湿度传感器可帮助设备根据环境自动调整性能和能耗策略。

　　用户体验始终是商业成功的关键，而这些体验的基础正是传感器底层能力的提升。

　　2. 设备应用场景日益丰富促使传感器类别壮大

　　智能终端厂商正在不断拓展产品的使用场景，比如运动健身监测、户外导航、室内定位、家庭安防、无感支付、娱乐场景交互等。而每扩展一个场景，传感器的需求都会随之增加。

　　例如：

　　户外导航场景需要高精度气压计、温湿度传感器、环境光传感器、GNSS 模块辅助;

　　室内定位场景依赖 UWB、TOF、气压补偿、惯性测量单元(IMU)组合;

　　健康监测场景需要光电容积脉搏波(PPG)、温度传感器、心率/血氧传感器、压力感知模块;

　　家庭场景交互需要姿态识别、声音识别、环境检测、距离感应等多类传感器。

　　场景越多，传感器矩阵越庞大，采购规模也随之扩大。

　　3. 新型技术兴起推动传感器性能需求不断提升

　　人工智能、边缘计算、低功耗技术、柔性材料技术的发展，使传感器从“功能可用”，迈向“功能高敏度、高精度、可长期稳定输出”的阶段。因此，厂商不再满足于采购常规级别的传感器，而是加速向新技术驱动型传感器转移采购重心。

　　如：

　　AI 芯片辅助算法提升 IMU 精度，要求更高规格的陀螺仪;

　　超低功耗蓝牙和 UWB 技术普及，需要功耗更低的微型距离传感器;

　　折叠屏与可穿戴设备增长，促使柔性传感器需求迅速加大;

　　XR 设备发展，带动高帧率、高精度的空间定位传感器大幅增长。

　　智能终端厂商为了未来产品线提前布局，扩大采购成为必然趋势。

　　二、多场景传感器受青睐的核心原因

　　1. 提升产品竞争力的必备基础

　　在智能终端同质化竞争加剧的背景下，用户最关注的往往是设备的功能体验是否真实可信、是否更智能、更精准。例如智能手表的运动监测是否专业、手机夜拍是否稳定、VR 头显的空间定位是否精准等，这些底层能力由传感器主导。

　　许多厂商的高端机型之所以能明显领先，就是因为传感器规格更强、数量更多、协同机制更成熟。因此，扩大采购不仅是维持供应链稳定的需要，更是提升竞争力的核心手段。

　　2. 全场景智能化需要多维度数据支撑

　　多场景传感器越多，设备的“感知能力”越强，能够捕捉到更多维度的数据，自然可以进行更高层级的智能判断。

　　例如：

　　手机是否能判断用户在运动、静止、睡眠、步行、跑步之间的细微变化?

　　智能家居控制终端能否根据环境温度、湿度、空气质量自动进行设备联动?

　　VR 设备能否捕捉到用户头部移动中的轻微抖动，实现真正的沉浸感?

　　这些场景若缺少多组传感器协同，智能化就会沦为噱头，因此厂商加大采购力度顺理成章。

　　3. 供应链升级降低了高规格传感器的采购成本

　　近几年，全球传感器供应链快速扩容，晶圆制造、封装工艺、材料工程、MEMS 设计等领域的技术突破让传感器单位成本下降明显。大量国产传感器厂商崛起，使智能终端厂商能够以更低成本采购更高性能的传感器。

　　成本下降带来两点直接影响：

　　终端厂商可以在中端产品上也使用高规格传感器提升整体体验;

　　传感器组合数量可以进一步增加，提高设备智能化水平。

　　随着供应链更加成熟，传感器采购规模还会持续扩大。

　　三、智能终端厂商重点采购的多场景传感器类型分析

　　1. 运动与定位类传感器

　　包括加速度计、陀螺仪、地磁传感器、IMU、UWB、TOF、气压计等，是智能手机、可穿戴设备及 AR/VR 的核心感知组件。

　　其受青睐原因：

　　运动识别精度直接影响运动健康监测;

　　室内定位、方向识别、地图导航离不开精确惯性测量;

　　XR 设备依靠 IMU 和空间定位传感器判断用户头部运动，实现沉浸式体验。

　　2. 环境感知类传感器

　　包括温湿度传感器、环境光传感器、空气质量/气体传感器、噪声传感器、红外传感器等。

　　价值体现在：

　　提供设备状态调节依据，如亮度、温度控制;

　　为健康监测提供参考，如空气质量判断;

　　支持智能家居自动化整体联动。

　　3. 生物识别与健康检测类传感器

　　包括 PPG 心率、血氧传感器、体温传感器、压力检测、皮肤电传感器(EDA)、ECG 模块等。

　　市场增长非常快速，因为：

　　健康监测已成为智能终端核心功能;

　　用户对数据精度的要求不断提升;

　　医疗级监测需求推动传感器向更专业方向发展。

　　四、智能终端厂商为何将采购规模持续扩大

　　1. 提前布局未来智能生态系统

　　未来的智能设备不再是单独呈现，而会通过多设备协同形成生态闭环。此时各设备之间的联动离不开高精度传感器提供的数据支持。

　　例如：

　　手机追踪位置 + 手表检测生理状态 + 家居终端控制环境;

　　VR 设备 + 智能手柄 + 空间定位传感器形成沉浸式空间识别系统。

　　生态越完整，传感器数量越庞大。

　　2. 多场景技术门槛提升需提前储备供应链能力

　　智能终端厂商不仅为了当前产品采购，也会为了下一代技术提前储备供应链。

　　包括以下方向：

　　高精度低噪声陀螺仪;

　　更小型的 MEMS 压力和温度传感器;

　　超低功耗的健康检测传感器;

　　支持 AI 计算的智能传感器。

　　提前储备的厂商才能在技术迭代窗口期快速实现产品升级。

　　五、多场景传感器未来的发展趋势

　　1. 更强性能与更低功耗将成为主流方向

　　用户持续使用时间的要求越来越高，尤其是在可穿戴设备中。因此未来传感器会更加重视低功耗设计，同时保持稳定度和采样精度。

　　2. 复合式智能传感器将快速普及

　　传感器不仅负责数据采集，还将结合 AI 芯片或边缘算法，实现本地预处理与智能判断，如：

　　自动识别步行/奔跑;

　　自动判断环境光色温;

　　自动滤除运动噪声。

　　此类智能传感器能减少主芯片数据处理压力，提高整体效率。

　　3. 柔性、超薄、小型化成为关键趋势

　　用于折叠设备、智能手表、智能眼镜、医疗贴片等场景的新型柔性传感器需求旺盛。

　　4. 多传感器融合算法将更加成熟

　　未来不仅是传感器数量的增加，而是多传感器协同能力的提升，例如：

　　惯性传感器与气压计结合实现超级精准的楼层定位;

　　环境光+色温传感器实现更接近人眼的亮度识别;

　　健康传感器组合实现接近医疗级的监测能力。

　　总之，智能终端厂商扩大采购多场景传感器不仅是技术发展的趋势，更是商业竞争的必然选择。随着产品进入体验驱动时代，谁能够在传感器矩阵布局上更全面、精度更高、功耗更低、算法更成熟，谁就能在未来的智能生态竞争中占据主动位置。多场景传感器不再是辅助组件，而是智能终端的神经系统，决定了设备能否真正理解用户、适应环境、实现智能决策。

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